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金控体系下信息安全防护网构建论文
摘要：近两年金控行业发展迅速，混业经营模式下如何有效构建企业的信息安全防护网，是企业经营者需要面对和思考的问题。本文介绍了金控的定义与历史机遇，分析了金控体系下信息建设的重要性和安全需求，最后阐述了金控体系下信息安全体系规划和实践。
关键词：混业经营；金融牌照；信息安全；管理体系。
一、金控的定义与历史机遇。
（一）金控的定义。
金控是金融控股的简称，是指在同一控制权下，完全或主要在银行业、证券业、保险业中至少两个不同的行业提供服务的金融集团。从定义上可以直接反映出金控公司的特点：多金融牌照混业经营，由一家集团母公司控股，通过子公司独立运作各项金融业务。
（二）金控的历史机遇。
金控公司出现之初，集团母公司多是扮演财务投资的角色，不参与具体业务的运营。随着国家“十三五”工作的推进，金融改革不断深化和多元化，单一业务的聚集效应在减弱，而以多业务构建“客户-平台-资产”供应链闭环生态系统的金控平台则迎来其历史发展机遇。其通过资源协同、渠道整合、交叉销售等运营模式，促进供应链上各项金融业务的联动发展，最大程度地发挥了产品互补优势，提高效能，享受高额市场回报。
（一）信息化建设的重要性。
打造金控体系下多牌照的闭环生态系统，离不开信息化平台的建设。换个角度，信息系统是多牌照业务融合、产品创新和效能提升的一种有效手段。如通过信息化建设金控体系下统一的客户系统、全面风险管理系统、产品销售系统、大数据分析平台等，可助力金控集团建立品牌效应，快速响应多元化的市场需求，从而实现业务的爆发式增长。基于信息化的重要性，综观目前市场上的各类金控公司，都在大力发展信息化建设，寻找业务创新点，引领行业升级和抢占市场。
对于互联网时代的金融企业来说，数据是核心，安全是生命线。随着《网络安全法》的实施，信息安全已上升到国家战略层面，构建金融企业的信息安全防护网势在必行。对于金控公司来说，由于是混业经营模式，旗下不同牌照的子公司，因其监管部门不同以及对信息安全要求不一样，在规划其信息安全时，必须将多牌照的特点融入到安全体系内，同时满足信息安全和业务发展的平衡需求，以免顾此失彼，得不偿失。
建立一套金控公司的安全体系，必须同时从管理和技术角度进行规划，管理是运营措施，而技术是操作手段，相辅相成，缺一不可。
（一）信息安全管理体系的规划。
1.对标的选择。建立一套信息安全体系，目前可对标的标准和规范包括国际标准iso27001、国家安全标准、各监管机构的安全指引、信息安全等级保护管理办法，以及行业的最佳实践等。对于金控信息安全管理体系的规划，应该以iso27001为基础，结合监管的合规要求进行编制。
2.设计原则。通常情况下混业经营企业在制定企业管理体系标准时要照顾到各方的使用需求，其标准具有通用性和广泛性。具体使用部门或子公司可再结合自身业务特点，制定更具体的操作规范。但对于金控行业来说，由于旗下各子公司经营的都是金融业务，对信息安全的要求比普通企业更严格，信息安全是其不可逾越的红线。因此在为其设计信息安全管理体系时，应反其道而行，从严要求，以最严格的标准进行编制，做好顶层设计，然后根据各子公司的业务特点，对制度或规范做适当的裁减或降低等级要求。
3.管理体系模型。信息安全管理体系是一个多层次的模型，如图1所示。在该模型中，第一层是企业信息安全方针政策，说明企业信息安全总体目标、范围、原则和安全框架等；第二层是企业安全管理制度和规范，说明体系运行所需要的通用管理要求；第三层属于安全管理活动中，用于约束安全行为的具体方法；第四层是配套的表单和记录，用于辅助制度和管理办法的执行。
4.安全目标和方针的设计。虽然是混业经营，但对于金控集团及旗下各子公司来说，信息安全的目标应该是一致的，本质都是追求企业数据的保密性、完整性和可用性，所以安全方针可以基于集团统一考虑，设计为：安全、合规、协同、务实。安全：以风险管控为核心，主动识别、管控并重，为用户提供安全、可靠的信息技术服务。合规：按照国家法律法规及行业监管要求，建立满足集团业务发展需求，并具有专业能力的信息安全管理机制。协同：全员参与，对全体员工进行持续的信息安全教育和培训，不断增强员工的信息安全意识和能力。务实：以经济适用为准则，选择适应公司发展变化的.业务架构和稳定灵活的技术架构，满足各业务条线的管理和决策需要。
5.组织架构的设计。信息安全方针的贯彻，安全制度的执行，安全技术的部署，都需要通过安全管理组织来推行。各个模块相互之间的关系如图2所示。对于金控行业公司而言，由于多数子公司都是独立法人，无法完全成立一个实体安全组织，而是一个横跨集团和各子公司的虚拟安全组织。为保证安全组织的有效性和执行力，应具有分工合理、职责明确、相互制衡、报告关系清晰的特点。
6.管理制度及规范的设计。管理制度和规范是属于企业运营措施，根据iso27001标准模型，安全管理制度划分了14个控制域，涵盖的内容如图3所示。根据各控制域的关联关系，结合金融企业的安全需求，企业的安全管理制度通用全景图设计如图4所示。
技术体系属于信息安全操作层面的内容，应该是围绕整个数据生命周期展开规划的。根据数据的运动轨迹，经历“生产-传输-计算-存储-消亡”等阶段，所以信息安全技术体系的范围，应该涵盖物理环境、基础架构（含虚拟化层）、应用、数据和访问控制等。一般通用的安全技术体系全景如图5所示。由于安全技术需要部署大量的专业设备，对于混业经营的金控公司而言，可以发挥集团总部的先天优势，对于一些共性的安全技术方案，由集团统一规划和部署，然后为各子公司提供相应的安全服务，减少投入，节约成本。例如防病毒系统，由集团总部部署服务端，各子公司部署客户端即可，类似的安全技术服务还有漏洞扫描系统、身份认证系统、终端准入系统、apt检测系统、安全渗透服务、安全培训服务等。
由于是混业经营，在组建了横跨集团和各子公司的安全组织后，还需要不断地进行实践以达到最佳效果，以下是一些具有特色的实践场景。
（一）信息安全事件的统一管理。
信息安全事件的管理是安全制度之一，有效的事件管理可以积极发挥安全效能，提升全集团的安全能力。
1.情报共享，协同防护。在管理层面，原各业务子公司只会向其外部监管部门报送安全信息，相互独立，不能有效共享相关的安全情报。新的模式下要求子公司同时将安全信息上报集团总部，总部通过分析后形成统一报告，再发放到各个子公司。通过这种方式，一方面可以实现情报共享，另一方面可以实现信息安全的统一管控，协调防护。
2.统一监控，快速反应。在技术层面，可通过在子公司部署探针，建立集团的统一安全监控平台，对集团内所有的安全日志进行采集、分析、响应，同时结团和各子公司的安全保护措施对事件进行快速处理，合纵连横，从而保证整个集团和各子公司信息系统的安全稳定运行。
对于多牌照的金控公司来说，旗下各子公司业务种类不同，规模也有区别。在信息安全的建设方面，应该有区分对待。对于规模较大的子公司，依靠自身力量建设了数据中心及安全体系的，除一些共性的安全技术方案可由集团提供以外，其他的安全措施由子公司执行，集团主要是发挥标准制定和监管的角色。对于规模较小的子公司，由于it力量较弱，数据中心体量有限，很难依靠自身建设完整的信息安全保护体系。在监管许可的情况下，可以将子公司的信息系统托管在集团数据中心，由集团进行信息安全的统一规划、建设和运维。
（三）交叉检查，取长补短。
由于同属于一个集团，各子公司之间具有天然的信任感，通过集团的统一组织和管理，可以促进各子公司之间进行信息安全的交叉检查，在兄弟公司之间充分展示本单位的优势，取长补短，相互学习，共同进步。
参考文献：
[1]iso27001：.信息安全管理体系标准[s].2013.
[2]中国银行业监督管理委员会.商业银行信息科技风险管理指引[z]..
[3]中国银行业监督管理委员会.商业银行业务连续性监管指引[z]..
金控体系下信息安全防护网构建论文
信息安全体系隶属于风险管理范畴，其构建需要基于系统、全面、科学的安全风险评估基础之上，是一个系统化、程序化、文件化的安全管理体系，并在具体构建过程中选择科学合理的监控方式来保障信息的完整性、保密性和可用性，并严格按照国家相关法律法规进行系统构建和维护，切实保障信息安全。
信息安全体系的构建需要全员的参与，要明确分工、正确部署，通过有效的部署来实现低成本控制下的高效信息保障体系构建，其具体构建步骤主要有以下几点。
(1)通过前期培训让员工们了解信息安全系统的相关知识和其构建的必要性，强化员工们的信息安全意识，并通过动态的、系统化的、制度化的预控信息安全管理模式来严格规范内部组织信息安全行为，要求员工们以高素质和高服务的心态及理念切实维护客户的私人信息安全，要与客户达成保密协议。
(2)组织内部事先做到信息安全的强化，通过对关键重要的信息进行全面系统的保护，要求切实做到信息备案、信息保护、安全系统更新和维护、安全访问、风险评估和防控，并在信息资源受到侵害的时候及时进行补救，确保将损失降到最低程度，保障业务的持续展开。
(3)要与客户建立起信息保密协议，获得客户的信任，并通过不断完善自身信息安全体系以获得相关标准认证，以此证明自身有较强的信息安全保障能力，以提高自身的知名度来不断获得客户的满意与信任，以及社会的认可。
金控体系下信息安全防护网构建论文
本文分析了当前信息安全培训的体系结构和分类，重点以cisp培训为例研究了信息安全保障工作所需的基础、标准、法规、技术、管理和工程等领域的知识点和注册要求，最后给出了高校信息安全专业培训体系构建的相关建议。
信息安全是国家安全的基础和关键，在信息安全保障的三大要素（人员、技术、管理）中，管理要素的地位和作用越来越受到重视。面对越来越严重的安全威胁，不单在it技术领域，各行业的企业组织都越来越意识到信息安全的重要性，但单纯依靠技术方案来并不能解决如何保护企业信息资产的问题，因此这对当前高校的信息安全专业的人才培养也提出了更高的要求。
信息安全培训作为高校信息安全专业教育的一种重要补充，主要用于解决学历教育和社会实践、社会认证培训的结合、信息安全人才培养不规范等问题。现有培训主要可分为四类。
第一，安全意识培训：其面向机构一般员工、非技术人员以及所有信息系统的用户，目的是提高整个组织普遍的安全意识和人员安全防护能力，使组织员工充分了解既定的安全策略，并能够切实执行。
第二，安全技能培训：其面向机构网络和系统管理员、安全专职人员、技术开发人员等，目的是让其掌握基本的安全攻防技术，提升其安全技术操作水平，培养解决安全问题和杜绝安全隐患的技能。
第三，安全管理培训：其面向组织的管理职能和信息系统、信息安全管理人员，目的是提升组织整体的信息安全管理水平和能力，帮助组织有效建立信息安全管理体系。
第四，认证资质培训：其针对特殊岗位所需的职能人员，包括审核部门、监管部门、信息保障部门等。通过提供国际信息安全相关认证考试的辅导培训，可以帮助人员顺利通过考试获得各类信息安全资质认证培训。
前三类认证主要依托专业的培训机构或安全设备厂商进行。第四类培训是当前培训的主体。
二、信息安全相关资质认证培训情况。
资质认证类培训是针对资质认证特点和内容要求设计，依托专业机构进行的。一些认证的培训机构是由资质管理机构专门指定的。当前，信息安全相关资质认证主要分三类：
第一，国内以信息产业部，信息安全评测机构为代表的组织来管理实施的信息安全资格认证（或与国际组织联合颁发）；这类的认证培训有：cisp培训、ncse培训、cism培训、inspc培训、ciw认证培训等。
第二，由国外软件、网络产品厂商自己组织管理的产品专家认证（侧重于厂商产品、技术认证）；相关的认证培训有：微软microsoft认证培训、思科安全认证ccsp培训、趋势认证信息安全tcse培训等。
第三，国际权威信息安全组织、研究部门或培训机构组来管理组织的国际化专业资格认证。相关的认证培训有：信息系统安全认证cissp培训、信息安全管理体系主任审核员iso27001培训、国际注册信息系统审计师认证cisa培训、国际it运营与服务管理资格认证itil培训等。
下面以cisp培训为例，分析其知识体系构建情况。
cisp即“注册信息安全专家”，是国家对信息安全人员资质的最高认可。其经由中国信息安全测评中心实施国家认证。cisp认证和培训赋予如下专业资质和能力：有关信息安全企业、咨询服务机构、测评认证机构、授权测评机构和企事业有关信息系统建设、运行和应用管理的技术部门和标准化部门必备的专业岗位人员。
在整个cisp的知识体系结构中，共包括信息安全保障概述、信息安全技术、信息安全管理、信息安全工程和信息安全标准法规这五个知识类。cisp知识体系以信息安全保障为主线，全面覆盖信息安全保障工作所需的基础、标准、法规、技术、管理和工程等领域。cisp培训知识体系结构共包含五个知识类，分别为：（1）信息安全保障概述：介绍了信息安全保障的框架、基本原理和实践，它是注册信息安全专业人员首先需要掌握的基础知识。（2）信息安全技术：主要包括密码技术、访问控制、审计监控等安全技术机制，网络、操作系统、数据库和应用软件等方面的基本安全原理和实践，以及信息安全攻防和软件安全开发相关的技术知识和实践。（3）信息安全管理：主要包括信息安全管理体系建设、信息安全风险管理、安全管理措施等相关的管理知识和实践。（4）信息安全工程：主要包括信息安全相关的工程的基本理论和实践方法。（5）信息安全标准法规：主要包括信息安全相关的标准、法律法规、政策和道德规范，是注册信息安全专业人员需要掌握的通用基础知识。
cisp的注册要求如下：
第一，教育与工作经历：硕士研究生以上，具有1年工作经历；或本科毕业，具有2年工作经历；或大专毕业，具有4年工作经历。
第二，专业工作经历：至少具备1年从事信息安全有关的工作经历。
第三，培训资格：在申请注册前，成功地完成了cnitsec或其授权培训机构组织的注册信息安全专业人员培训课程相应资质所需的分类课程，并取得培训合格证书。
第四，通过由cnitsec举行的注册信息安全专业人员考试。
1。构建完善的高校信息安全专业人才培训体系。
技术层面的各项安全技能培训；管理层面的信息安全管理培训；专家级的资质认证培训。当然在培训体系里面信息安全技术方面的培训仍然是重点，为了加强网络基础设施等新兴重点网络安全技术领域的培训，可以参考思科安全认证ccsp培训的模式，对当前使用的.防火墙、侵入检测、vpn、身份验证和安全管理等主流网络安全防护装备进行系统性的专题培训。
2。建立逐级培训的信息安全专业人才培训模式。
当前信息安全技术的发展日新月异，信息化的网络攻防形式也发生着翻天覆地的变化，因此对于信息安全专业人员的培训，仅靠一两次培训是远远不够的，必须连续、有针对性的接受相应岗位和层次的逐级培训，才能保证知识、能力结构的不断优化和提高。在逐级培训过程中要明确不同职务、技术等级的不同要求，使得逐级培训过程级与级之间层次清晰又衔接有序。如果没有通过低级别的培训、认证，便不能参加后门高级别的培训。同时利用职业资格证、学历证书、执行证书等为牵引，通过多阶段培训、资格培训、升级培训使得知识结构、能力素质、岗位需求同步发展，取得相应的职业证书才能晋升上岗，否则不予任用。
3。通过合理的认证标准来动态更新和完善培训体系的目标任务。
只有对培训成果进行合理判断，确定受训人员知识技能水平的提高幅度，才能了解培训项目是否达到原定的目标和要求，从而为进一步改进培训体系提供重要依据。通过对培训人员最终考评成绩的分析以及部队调研，培训学员信息反馈等方式，针对培训内容和教学组织形式听取意见，并及时调整，使得培训效果真正适应培训学员的实际需求，提高培训效果。这样才能在保持相对稳定的情况下对培训内容实施动态更新，不断完善。
数据信息安全体系构建论文
随着信息时代的到来，各行业都迎来了一个崭新的全球化网络信息热潮。
将丰富的农业资源优势转化为经济仇势，缩城乡差距，全面推动农业农村经济发展，加快社会主义新农村建设已是势在必行。
1、农业信息化的概念。
农业信息化就是在农业领域全面地发展和应用包括计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项现代信息技术在农业上普遍而系统的应用，并使之渗透到农业生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术等各个具体环节的全过程，使农业生产效率得以显著提高。
简单的说，农业信息化就是信息技术在农业上的普遍应用。
农业信息化至少具有两个基本标志。
一是政府有关部门或服务机构把对农业的管理决策建立在信息支持的基础之上，政府及其有关机构把对农民进行信息引导和提供信息服务作为重要职能;二是农民把信息作为一项生产要素来投入，以信息作为农业生产经营的依靠。
评价农业信息化发发展水平的主要指标:一是农业信息化的基础设施建设，包括通讯网络、计算机网络、宽带等。
二是农业信息技术装备情况，包括计算机的拥有量、网站数量等。
三是农业信息资源的开发利用，包括农业数据库的种类和数量，农业信息资源获取量和网络等。
四是农业信息技术的普及和应用，如农业专家系统的种类和实际应用的普及率。
五是农业信息化对农业发展的贡献率。
2、农业信息化建设的重要作用。
农业信息对引导农业结构调整具有重要作用。
农业信息是农业结构调整的依据，而这些信息的获得，离不开农业信息化的建设和服务。
农业信息化对指导农业生产经营活动具有重要作用。
各种专家系统及管理信息系统的开发和投入使用，给农业生产的带来巨大影响。
农业信息服务对农民增收具有重要作用。
“卖难”和“难买”现象的同时存在，就是信息服务不及时造成的。
农村劳动力转移离不开信息化建设。
我市是一个农村劳动力资源和转移大县，云阳县可转移的劳动力就达30万以上，成功转移农村劳动离不开信息化的支撑。
农业系统办公自动化和政务公开的需要。
这是提高办事效率，节约办公成本和电子政务的要求。
农业科技人员知识更新提高素质的需要。
信息网络已是科技人员获取知识和信息的重要途径。
3、基层农业信息化发展的主要制约因素。
观念的制约。
近年来，基层政府和农业行政主管部门对农业信息化建设的重视程度明显提高，但建设进度仍然缓慢。
主要原因还是基层干部特别是一些行政领导干部对信息化建设重视不够。
农民及基层工作人员的信息意识淡薄，与农村对农业信息服务的需求不相适应。
资金的制约。
农业信息化建设属社会公益性事业，其投资较大，基层县乡由于财政较穷，投入十分有限，因此区县农业信息化进程受到资金制约是一个十分普遍的现象。
一些地方连工资发放都困难，更无暇顾及农业信息化建设。
基层微机多是单机作业，有的微机型号还很落后。
复合型人才缺乏。
农业信息服务涉及农业生物技术、气候、地理环境、农产品销售等多个领域及其相关信息的采集、存储、分析、计算、传输等多个环节，这要求服务人员既要懂得农业科学技术，又要懂得信息技术，而这种人才在基层十分缺乏。
以云阳县为例，农业局系统县乡450余名科技人员中，仅有计算机专业的中专生2名。
农业产业化程度低，正常信息需求不足。
农业产业化是农业信息化的基础，两者是相互依赖的，农业产业化意味着生产规模的扩大，农业生产以市场为导向，必须产生对信息的大量需求及提高效率的强烈愿望。
而目前一家一户的经营方式，使信息的利用率大大降低。
同时，信息资源的开发水平与农民对信息需求的多样性、实用性不相适应的现象也普遍存在。
据有关资料，全国农村劳动力中，文盲和半文盲占20%以上，这使得绝大部分农民对信息，尤其是对网上销售信息表现出漠然和无知，农产品流通基本上还是“养在屋前屋后，卖在村前村后”的状况，产品价格也是看邻里或道听途说。
信息的有效需求不足在一定程度上影响了农业信息服务的有效开展。
信息通道不多。
在信息传输上，缺乏网络、广播、电视、报刊、信息台等各种媒体之间的有机组合与协作，面对最终用户和信息传导梗阻现象显得办法不多，信息到农民手里“最后一公里”问题没有解决好。
4、当前基层农业信息化建设的应抓好的主要内容。
加快农业信息网络基础设施建设。
这是完善农业信息服务网络的最重要的环节，是分析、处理以及快速传播各类信息的必备条件。
它包括硬件和软件建设两个方面。
其中硬件建设是当前基层首当其冲的任务，要大力提高计算机的普及率，尽量达到乡村能宽带上网。
这方面的建设需要政府加大投入和社会各行业的共同参与及支持。
建立和完善区县农业信息网。
要依托重庆农业信息网、三峡农业科技网，以重庆市农业信息中心为技术支撑把区县农业信息网办成当地农业信息发布的总出口和为农服务的大窗口。
网站要面向农民，农业经营者，农业经济、技术推广者和领导服务。
第五是农业管理服务信息，如新的农业管理模式、服务方式及新的服务理念等;第六是农业教育及农业政策法规信息等，以提高农民科技、文化素质以及政策法制意识;第七是劳务信息，要能提供劳动力转移培训和就业的信息。
重庆市调查数据显示:当前农民对市场信息需求量最大占总量的35.5%，其次是政策信息占22.2%。
建立以乡镇农业信息站为主体的信息服务机构，完善多种服务网络。
依照合理布局，发挥区域优势的要求，依托乡镇农业技术服务中心建立基层公益性农业信息站，延伸服务网络。
基层信息站要达到“六个一”标准:即有一台电脑，一条上网电话线，一台打印机，有1名人专兼职信息工作人员，有一块信息发布专栏，有一套完整的管理和服务制度。
乡镇信息站既是县级信息服务机构的下伸网络，又是区县的信息采集工作点。
信息服务站要将互联网站与传统媒体充分结合，因地制宜地开展信息服务工作。
同时要建立并完善农村信息服务中介机构。
农村信息服务中介机构是农村信息服务网络中不可或缺的重要组成部分，是农业信息入村入户的重要桥梁。
当前，重点是要面向广大农村发展龙头企业类、公司类、协会类、商会类等中介机构，充分发挥其在促进农产品流通和农业信息服务中的重要作用。
要充分利用“信息入乡”、“三电合一”、“金农工程”等农业信息建设项目，扶优扶强，示范带动，逐步扩大覆盖面和完善多种服务网络。
建立农产品和农资市场价格采集发布体系。
在城区选择1一2个规模大、品种齐全、交易量大的农贸市场或农产品批发市场，作为农产品和农资市场价格城区采集点。
选择有代表性的几个乡镇农贸市场，作为农产品市场价格乡镇采集点，定期采集市场价格，所得数据经过综合、分析、整理后在县级农业信息网公开发布，引导农业开展产业结构调整，同时为领导提供充分的决策依据。
要以市场为中心一头连着生产者，一头连着消费者，提高信息的集散功能和辐射范围。
实现与国家和市级农业信息资源数据库的有效连接。
金控体系下信息安全防护网构建论文
随着社会的不断进步和发展，“数字化”社会正慢慢向人们生产生活靠近，信息化的时代促使了整个社会发展对信息资源产生巨大依赖，同时也形成了信息资源成为重要资产的局面，信息资源相对于传统的资源实体更容易遭受损害，这就给计算机技术的迅猛发展带来了潜在的信息安全问题，在信息化愈加普及的今天，加强对信息资源的保护，建立完善的金融信息安全体系，才能确保信息体系的安全运行和实施，保障了监视、评审信息安全，并能在此基础上做到有效的保持和改进。
信息安全体系的构建在于其通过计算机技术在内部形成有效的防火墙和巩固的内部系统来预防和阻止因非法入侵、攻击、盗用而造成的信息遗失安全问题，信息安全管理主要包括系统安全管理、安全服务管理和安全机制管理。
要确保信息安全体系的有效运行，就要确保安全有效的信息安全保护机制。
信息安全保护机制的形成是由内而外的逐级形成，其形成的基础在于现阶段全民对于信息资源安全问题的高度重视，从而形成了全体信息资源安全意识，建立起了巩固的心理屏障;其次，国家通过相关法律法规对信息安全管理进行了规范和约束，严厉打击非法入侵和盗用信息资源，为信息安全体系的构建提供了法律保障。
1.2安全服务。
安全服务通过对服务过程中的数据和服务对象的鉴定来规范访问权限，以确保未授权情况下的信息资源的完整性和保密性，在服务过程中对相关信息数据的接收和发生备档，防止事后对方抵赖事件的发生。
1.3信息安全体系的框架。
完整的信息安全体系的构建是由技术体系、组织机构体系、管理体系三者共同组建的。
在技术体系层面通过技术机制来实现运行环境及系统安全技术、osi安全技术，以确保系统的安全和实现osi安全管理;技术管理在于制定安全策略和服务，通过加密对信息进行保密设定，此外以先进的技术对运行的体系进行审核，以保证现有状态监测的安全和对入侵的有效监控。
金控体系下信息安全防护网构建论文
指挥信息系统的要应对各类安全威胁就要建立起全面的'信息安全防护体系：（1）计算机应用安全。针对计算机应用中的系统漏洞等进行优化、漏洞扫描、应急备份等，建立可集中管理的安全信息平台以全面监控；（2）通信安全。通过数据安全与链路安全两方面进行防护，数据安全以数据加密、通信协议、安全协议等方式；链路安全以光纤链路防护、扩频通信、无线抗干扰等方式；（3）网络安全。采用双重防护，第一是边界安全，通过访问入侵检测、防火墙等方式实现；第二是内网安全，通过权限控制、病毒防护、身份认证等方式进行防护；（4）基础设施自主可控。在硬件设施上通过采用安全芯片、网站设备加固、元器件等，在软件设施上通过对应用软件、操作系统、第三方插件的控制来实现信息安全防护［2］。
2.2动态防御流程。
在实现对指挥信息系统静态部分的防御基础上还要对其动态部分有效防御：（1）检测并感知。通过指挥信息系统中嵌入的安全设备对系统运行状态进行检测，将收集安全态势数据汇总整理，做到全面掌控；（2）分析后决策。将收集的数据利用融合技术进行分析，根据安全威胁所隐藏的区域、类型、位置作出相应措施；（3）响应与恢复。依照安全措施通过安全设备、防护元素的联动响应对威胁快速处理，同时利用应急恢复等方式快速恢复至正常运行；（4）攻击加评估。在一定条件下，利用网络攻击武器进行反击，实现信息系统的主动保护，并对防御过程中的安全态势作全面评估，进而优化动态安全措施。
2.3安全防护关键技术。
（1）信息集中管理。对信息系统中安全设备的运行状态集中监控，制定有效安全措施，对单一安全事件汇总分析，及时发现安全威胁行为，提高信息安全管理；（2）安全保密。在符合军方密码管理规定的前提下，运用安全高效的专用密码算法或通过量子密钥分发技术，实现各级指挥信息系统间的安全分发，并建立点对点形式的通信系统；（3）网络安全集成。对信息系统中安全机制与设备间联动响应做到有效控制，对异常威胁快速定位、隔离，提高一体化联动响应速率；（4）安全态势感知。通过基于逻辑关系、概率统计、规则推理、数学模型四中融合方法对网络安全态势进行评估与分析；（5）主动入侵防御。通过基于行为特征的异常检测术，对用户行为进行统计分析，然后检测其观察值是否处于正常阈值范围；同时通过基于规则的误用检测术，建立入侵行为的信息规则库，并将其与安全事件匹配进行判断。
3结语。
综上所述，信息安全防护体系对于提高指挥信息系统的生存能力与抗攻击能力有着重要作用，基于指挥信息系统对于安全的需求，以此构建信息安全防护体系，通过防护体系的构建、动态防御的流程、安全防护的关键技术，对指挥信息系统进行检测与分析，制定相应防护措施，对军方信息进行集中管理，实现安全集成与保密并进行主动入侵防御，从而保障计算机、通信、网络、基础设施的安全，以全面提高对军事指挥信息系统的安全防护；促进我国指挥信息系统安全防护的进一步发展。
参考文献：
［1］刘敏，单体君，林安震，等.军队指挥自动化系统信息安全防护研究［j］.电子技术与软件工程，（9）:222.
［2］薛拥华，汤毅，龚军，等.信息安全防护体系的分析及构建［j］.信息与电脑:理论版，2016（5）:199~200.
数据信息安全体系构建论文
信息安全体系的构建需要掌握信息安全风险的状态及其分布变化的规律，并在现场调查和风险评估之后结合企业自身的特点，以构建起具有自适应能力的信息安全模型，保证信息安全风险能够被控制在可接受的最小范围内，并接近于零。
其构建的具体操作如下：
3.1前期策划与准备。
前期的策划与准备是对信息安全体系的构建打好基础，主要包括对员工的教育培训、初步制定体系构建的目标和整体计划，并以建立相关内部安全管理机制和系统构建组织来切实推动项目的开展运行，在人力资源的管理和配置上要做到统筹规划，确保构建的`每个环节都有人员参与。
3.2确认适用范围。
根据自身实际情况来确定信息安全管理系统的适用范围，注重关键安全领域的构建和管理保护，在管理上可以通过划分管理区域来进行管理，并通过责任制将责任落实在每个管理者的身上，依据信息安全等级的不同来规范管理者的管理权限，以实现适当的不同级别的信息安全管理。
3.3风险评估。
对构建的信息安全体系进行风险评估可以从内部和外部两个方面来进行，以内部自身设定的安全管理制度和对信息资产等级重要程度的分化来逐级评估风险，在检查审核系统能否有效保障信息安全的同时，要对可能出现的安全隐患进行评估和预测，并提出相关方案来对此进行预控和将损失降到最小。
3.4建立体系框架。
科学合理的安全体系框架的构建要从全局的角度去考虑，通过对内部整体资源进行整合和划分，对不同等级信息采取不同层次的框架建立，如根据业务性质、信息状况、技术条件、组织特征等来进行信息框架构建，并依次对其进行风险评估，制定预控方案和尽可能地更新完善。
3.5文件编写。
文件编写的主要内容为：前期策划制定的总方针、风险评估报告、现场调查报告、适用范围文档、适用性申明等文件来作为信息安全管理体系构建的基础工作，要求其符合相关标准的总体要求，储存以便后期的改进和完善。
3.6运行及更新维护。
前期工作的完尽之后系统便可进入运行阶段，运行阶段是对前期工作的验证和检查，通过发行系统的漏洞来对系统进行改进，并在运行过程中不断完善信息资源数据库，使得安全系统的安全程度更高。
后期的更新维护还需要技术人员自身素质和技能的不断提高，这也需要从组织内部去加强培训。
参考文献：
金控体系下信息安全防护网构建论文
随着我国经济的发展，发电厂信息安全的相关问题逐渐受到了人们的重视。在如今的发电厂发展过程中，计算机网络与信息系统基本得到普及。但是，在信息系统普及的情况下，网络入侵、网络攻击等等问题，也为信息安全的问题埋下了隐患。本文采取理论分析法、文献分析法、归纳整理法及对比分析法等进行定性研究。为了对发电厂信息安全体系构建的问题进行完整地剖析，笔者查阅了大量关于发电厂信息安全体系构建方面的理论内容，掌握了在现代社会背景下，合理对发电厂信息安全体系构建问题进行研究的相关方法及运作方式，着力提升了本文的深度性。而通过文献分析法，笔者在查阅了相关人士对信息安全体系构建问题进行研究的文献、期刊的基础上，利用归纳整理法，重点对参考文献进行了全面分析、整理，使本文更具理论性和指导性。
金控体系下信息安全防护网构建论文
某发电厂为百万机组的现代化发电厂，是国家循环经济典型项目，在如今的时代下，其想要发展，需要依赖于信息化。除此之外，其主要的生产控制与经营管理手段，也需要完全依靠信息化。该发电厂的信息化网络系统主要由生产控制系统与管理信息系统组成，其中，还存在一组发电相关设备的网络控制系统，是发电厂特有的控制系统。毫无疑问，信息系统的安全性直接关系到搭配发电厂的生产问题，是电力系统防护的重点。对于该发电厂而言，其电力系统存在着一定程度上的漏洞，无论是在结构方面还是在技术管理方面，都很容易会受到网络的攻击，一旦攻击得手，就会造成系统事故。在这样的情况下，发电厂的信息系统一旦遭到网络攻击，其发电机组就会瞬间跳机，从而使整个发电生产系统都会完全陷入瘫痪状态，同时会对电网产生较大的冲击。而由于计算机网络的互通互联，所以发电厂信息化安全问题，主要来自于单位的内部与外部。
1.2互联网病毒、网络攻击。
列举一定程度上的数据，能够较好地对问题进行分析。目前，该发电厂的信息安全存在着的'主要问题，就是容易受到互联网病毒、网络攻击。根据笔者个人的统计，至少95%的网络入侵并没有被直接发现，而网络安全的破坏活动有80%以上是来自于互联网、恶意的组织等。对于该发电厂面临的威胁而言，首先是网络攻击，其次是网络的缺陷，再次是管理的欠缺。从具体的案例来看，10月，该发电厂由于自身网络存在缺陷，受到了网络的攻击，并向发电厂网络系统传播了病毒，最终导致使用者标识被截获。系统瘫痪，部分地区停电。
对于发电厂而言，信息安全事件似乎屡见不鲜。对于该电力系统而言，在现实情况下就发生了许多信息安全事件，如水电站分布式控制系统网络发生异常事件、变电站计算机病毒事件等。笔者认为，随着网络用户与网络应用的不断增多，发电厂自身的网络结构也变得较为复杂，直接导致信息安全的重要性变得越来越高。不同于一般的企业，对于发电厂来说，能否及时发现并成功瓦解网络的入侵，十分重要，甚至关系到群众的日常生活。因此，相关人员必须对其给予一定的重视。
大数据时代信息安全思考论文
摘要：互联网的普及以及相关科技的发展进步，各类信息在便捷快速的环境下交换，进而形成极为复杂的信息网。在大数据时代，信息被有效利用的同时，也产生了信息安全问题。原有的信息安全保护机制已经不能满足大数据时代技术更新换代的要求，人们的生活生产活动的信息安全受到一定的威胁和挑战。为此，文章就大数据时代面临的信息安全问题进行了探讨，并提出了几点看法和建议。
互联网的普及以及各种科技产品的推陈出新，数据、信息呈现每天爆发增长的趋势，而数据、信息的爆发似乎已经成为人们生活生产的活动中习以为常的事情。人们通过手机、电脑等各种终端和客户端享受着信息交换带来的好处，最为显著的好处就是带来了巨大的经济效益。通过手机、电脑等产生的网络传输、互动网络社交等都在产生大量的数据，依据相关统计，光是中国产生的数据信息在已经超过了0.8zb（相当于8亿tb），并且预计到中国产生的数据总流量达到20数据量的10倍以上，超过8.5zb[1]。在大数据时代，数据包含了四大特征：数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快实效高。当前，社会数据得到广泛的应用，通过手机或电脑等网络相关设备，随时都可以看到网络日志、音频、视频、图片等[2]。而当数据信息量达到一定的规模和程度，数据管理和处理的难度加大，数据信息安全也存在一定的风险。信息安全风险包括个人信息、企业信息以及国家信息的泄露风险，因此在大数据时代做好数据信息的管理与安全防范非常重要。
大数据时代信息安全思考论文
为了更好的保障大数据信息的价值，必须强化对大数据的管理与控制能力，尤其是对于分布式的信息数据进行观察、筛选，从而保障数据的利用价值[4]。大数据的发展路径中仍然存在许多的缺陷与不足，经常存在肆意传播谣言、恶意煽动等现象，在信息管理中必须采取科学的技术手段与理念实行管理，准确辨别信息的真假实现对大数据环境的还原与控制。例如，近些年伴随着大数据的持续发展，信息泄漏问题也在随之提升，这也间接为不法分子提供了许多的可用信息。对此，在今后管理过程中需要强化操作原则的管理，例如企业应当及时安装并更新系统补丁，构建入侵防范体系，同时为用户提供服务时杜绝在软件上安装后门，确保用户的信息不会被切取或泄漏。
3.2管理政策要求。
按照大数据的发展特征以及信息安全管理的基本规律，国家的相关部门应当及时将数据的管理当做是一项法律条款来完成，并不断的完善和优化这一条款，从而促使我国的数据信息发展可以实现持续性，有法律依据可以查询。应用统一性的管理方式，在信息不断开放的环境之下能够实现更加有价值与意义的管理，改善以往的信息网络各自作战的问题，借助整合数据的方式扩大数据信息的应用价值，进而保障信息的风险控制到最小，在网络信息的持续性发展中，借助法律方式可以更好的保障个人信息，在信息流通效益的同时也构建了完善的法律体系。对于上述所提到的而言，今后仍然需要在政策方面强化管理，一方面强化市场的自律性，尽可能完善大数据相关企业的信息使用安全性，预防信息泄漏以及信息恶意专卖等现象的发生。另一方面需要做好相应的监督与管理工作，构建完善的信用数据库的同时实现对征信系统的完善，做好对恶意信息传播的控制与监督，从而预防和减少诈骗现象的发生。
4总结。
综上所述，大数据时代的信息因为普及程度较高的特征，衍生出了大数据时代之下信息的安全性问题，用户之间的隔离不完全、不法分子的网络攻击等都会导致用户信息的泄漏，在实际工作中需要采取针对性措施进行预防和控制，提高大数据时代之下数据储存的安全性。
参考文献：
大数据时代信息安全思考论文
大数据的特征与风险特点有着较高的相似性，大数据在发展过程中为人们提供了许多的边界便利，但是也提供了一定的风险，这也促使信息安全在新形势之下呈现出了全新的特点。首选，综合性安全特点。因为大数据的背景，信息安全会具备互联、交叉、整合、协同、共生、双赢、互动等特点，数据信息也正想着产业化、民生管理、行政事务等方面发展，这也促使我国的信息安全呈现出了全新的特点，例如涉及到了综合安全理念，这也简称促使信息安全成为我国当前的综合安全发展重点；其次，规模的安全。伴随着大数据的不断发展，大数据中涉及到的数据类型、数据量也在随之增多，当前已经实现了人与人、人与物、物与物等多种衔接关系，伴随着互联网技术的持续性发展，我国网络民众数量也在不断增多，大数据渗透到了各个行业与领域中，为人们提供着数据的便利，同时也涉及到了大量的数据信息，这也促使数据在被盗窃后所可能导致的影响更加严重，会直接影响到人们的正常生活；再次，跨领域的安全性[3]。我国的数据资料呈现出了国际化的互联互通，在提升了信息便捷性的同时也形成了信息的安全性风险，根据跨境的信息安全问题，国家应当及时构建相应的检测体系，控制国际之间的数据传输从而保障信息的安全性。最后，整体性安全问题。计算机信息管理从以往的静态管理转变为动态化管理，同时在管理实效性、及时性等方面的要求也会更加严格。整体来看，大数据之下的信息安全的隐性问题主要体现在四个方面：1、数据信息呈现出泛滥的特征，导致不良数据过多，这也间接掩盖了有价值的信息数据，需要强化数据管理与控制，进而保障信息的应用价值；2、跨国际的互联互通促使信息的质量发生了明显的'改变，在实行信息管理中必须有目的性的进行数据挖掘，从而保障数据挖掘的深度，信息利用效益；3、移动信息的技术发展促使传统点对面的传播方式发生了改变，目前已经基本实现了点对点、圆对圆的传播模式，其具备较为突出的隐蔽性，同时也为信息安全技术的管理提出了更高的要求；4、根据大数据的环境角度来看，因为大数据而衍生出来的不法犯罪现象也在随之提升，也正是因为线上的隐蔽性，导致其危害性更加严重。
大数据时代信息安全思考论文
摘要：大数据时代来临，信息安全、数据泄漏的问题频频发生，有不少企业担心重要的数据外泄对企业形象及实际利益带来重大损害。
对于企业来说，能够在信息安全防护中快速的找出威胁源头是至关重要的。
何为大数据?根据维基百科的定义，大数据(bigdata)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。
自以来，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划”，借以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。
美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。
对企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。
在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。
这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策。
这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用g或t来衡量。
同时，如此巨大的数据信息量，怎样做好信息安全的防护也是随之而来的问题。
当前大数据集群应用的数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式(与“完全开放”的互联网相对而言，它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境)，内部的数据库并不隐藏自己，而使其它应用程序无法访问。
没有“内部的”概念，大数据并不依赖数据访问的集中点。
大数据将其架构暴露给使用它的应用程序，而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信，要验证哪些数据节点和哪些客户有权访问信息是很困难的。
1.2智能终端的数据安全威胁。
中国已经超过美国成为全球最大的智能终端市场。
这些随身携带的终端不仅占用了人们大部分的时间，也存储了大量个人化的数据。
人们对于大数据总有这样一种担忧：“大数据并不安全”。
不仅如此，携带大量个人数据的智能终端也不安全，因此智能终端数据安全就变成了一个严重问题。
智能家居开始走向产品化，如果你所用的智能手机可以控制家里的所有智能终端，一旦被病毒控制，估计全家的智能终端都会成为攻击目标，那后果就不堪设想了。
1.3数据虚拟化带来的数据泄密威胁。
如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而数据虚拟化术就是挖掘和利用宝藏的利器。
与任何虚拟化一样，数据虚拟化是一种允许用户访问、管理和优化异构基础架构的方法。
而典型的应用则是数据的虚拟化存储技术。
对于用户来说，虚拟化的存储资源就像是一个巨大的“存储池”，用户不会看到具体的磁盘、磁带，也不必关心自己的数据经过哪一条路径通往哪一个具体的存储设备。
在应用虚拟化存储的同时，面对异构存储设备的.特点，如何统一监管则是一个新的难题，且虚拟化后不同密级信息混合存储在同一个物理介质上，将造成越权访问、数据泄密等问题。
2.1数据结构化。
数据结构化对于数据安全和开发有着非常重要的作用。
大数据时代的数据非常繁杂，其数量非常惊人，对于很多企业来说，怎样保证这些信息数据在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题。
结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。
数据结构化虽然不能够彻底改变数据安全的格局，但是能够加快数据安全系统的处理效率。
在未来，数据标准化，结构化是一个大趋势。
2.2加固网络层端点的数据安全。
常规的数据安全模式通常是分层构建。
现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。
一方面是大数据时代的信息爆炸，导致服务端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻;另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。
在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。
在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上与本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。
2.3加强本地数据安全策略。
由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自内部的威胁更大。
虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，但还需在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。
用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失，信息泄露。
在未来的数据安全模式中，管理者的角色权重逐渐分化，数据本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作。
在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调。
由于现在的数据处理方式往往会依托于网络，所以在数据的处理过程中会出现大量的数据调用，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁。
这样就必须降本地和网络的链接做的更细腻，完善缓存机制和储存规则，有效保证数据源的纯洁，从根本上杜绝数据的安全威胁。
2.4建立异构数据中心安全系统。
针对传统的数据存储，一般都建立了全面完善的防护措施。
但基于云计算架构的大数据，还需进一步完善数据存储隔离与调用之间的数据逻辑关系设定。
目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，数据的存储和操作都是以服务的形式提供。
基于云计算的大数据存储在云共享环境中，为了大数据的所有者可以对大数据使用进行控制，可以通过建立一个基于异构数据为中心的安全系统，从系统管理上保证大数据的安全。
3结束语。
随着大量企业的入驻，对数据安全这一行业的发展起到了巨大的促进作用，对安全分析提供了新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。
与此同时，大数据时代也同时促进了整个信息安全行业的发展，大数据分析与安全软件有效的结合后解决安全问题将变的容易简单并且快捷无比。
对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可有效识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[j].计算机研究与发展，2013，1.
[2]陈明奇，姜禾，张娟.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[j].信息网络安全，2012，8.
[3]王珊，王会举，覃雄派.架构大数据：挑战、现状与展望[j].计算机学报，，10.
[4]郭三强，郭燕锦.大数据环境下的数据安全研究[j].计算机软件及计算机应用，2013，2.
护航数据安全信息管理论文
摘要：大数据技术的快速发展与应用，在很多领域已经改变了传统的管理模式，极大地提高了管理效率。高校人事信息管理涉及到的数据信息量大，而且对数据统计分析处理要求很高，而大数据技术在这方面有着独特的优势。基于此，本文从大数据的视角，并结合一些实际案例，探讨分析大数据在人事信息管理系统中具体运用，希望能够为人事信息管理系统提高效率，提供一些方法思路。
引言。
当今社会，是数字世界，人们的生活、学习和工作已进入了大数据时代，数据已经渗透到各个行业，数据信息已经成为一种非常重要的资源。在这一背景下，高校人事管理领域应当加快变革，积极拥抱大数据技术，升级改造传统的人事信息管理系统，以提升管理效率，为高校教职工提供更高水平的人事管理服务。
一、大数据的概况。
海量的数据是大数据的基础，同时，要配备数据管理软件对数据进行挖掘、定位和分析。经过高效地处理，数据中的“黄金”将被逐步挖掘出来，成为未来决策的依据，让一堆看似纷繁杂乱的数据最终为人们所使用。大数据时代的突起，人们应当顺应形势转变自己的思维方式。从这个角度来讲，在人事信息管理系统方面，高校应该加大对大数据技术的研究开发，借助大数据技术优势，打造符合高校组织结构特点的人事信息管理系统，进而为高校提升人事管理科学性，提供有力的技术支撑。
大数据的快速发展与应用，在人事信息管理领域，已经有了一些比较成熟的应用方式，具体来讲，主要有如下几个方面。1.人事信息统计管理大数据在人事信息统计管理方面，发挥着重要作用。人事信息统计是高校人事管理部门最常用的系统之一，基于大数据技术的人事信息统计系统，设计精致，操作人性化，功能齐全，系统内容包括：教职工的基本信息、职称级别、教龄时间等各种人事信息。其中，基本信息所涵盖量之广，不仅包括员工的标识信息、自然信息、政治面貌、工作信息、文化程度，还包括了党组任职、专业技术等模块。通过使用系统的数据导出、数据导入、数据备份等功能，可以直接导出教职工的信息数据，为使用人员的节省了时间、提高了效率、增强了准确性。而且在进行人员信息录入时，系统将智能化检测录入信息是否完整、正确，是否符合规定，若出现错误，该系统会提出错误建议，直至录入正确。2.人才招聘传统的高校人才招聘流程，可供学校判断的教职工资料来源非常有限，除了履历表、面试纪录之外，更仰赖高校面试主管的直觉去做判断，因此误判的机率也不低。一旦误判聘用不适合的教师，就会影响学校教学工作的质量和水平。在大数据时代，通过大数据高校可以提前筛选出面试者的大量数据资料信息，并利用大数据分析预测模型，对面试者的自身能力素质进行更加全面的分析，以尽可能减少招聘不合适教师人才现象的发生。3.人才结构分析在人才结构分析方面，大数据技术可以进行深度的程序化分析。在人员结构分析中，可以运用程序化、标准化、数据化的方式计算平均工龄和不同工龄分布频率，来查看是否有流动过快或极少流动导致组织僵化的问题。现代有很多高校引进的人事信息管理系统，支持高校教职工的入职到离职的整个职业生命周期的运营和管理，包括合同、档案、人事、组织、薪资、考勤、福利、人才发展等，而且支持高校的人力资源管理者、教职工通过电脑端和移动手机端随时进行信息的查询、报表的查看、请休假的流程申请和审批等。极大提高了流程效率和增强了教职工满意度。
三、大数据视角下人事信息管理系统的发展的策略思路。
1.引入大数据人才测评工具和技术高校人事信息管理需在技术和操作层面引入大数据人才测评工具和技术。目前，高校人才数据库中已经量化的数据大多是一些人口统计特征的数据，如年龄、性别、学历、职称级别、教学测评成绩、考勤和工资数据。这些数据能够进行分析的宽度和深度是有限的，应用性也不强。因此，在评价机制建立方面，要引入社会化的、独立第三方专业评价机构的工具技术和服务，特别是对一些关键教职工的评价，以保证评价数据的科学性、客观性和有效性。2.建立人才数据库高校人事信息管理要实现真正的大数据管理，必须以人才的大数据库为核心，其数据库的建设要具备以下3个特征：(1)定量化。一般情况下，我们直接获得的是非量化的信息，因此要对获取的信息进行量化处理，让信息库成为真正的数据库。(2)标准化。很多原始测量数据不能直接进行数学运算和统计分析，需要经过标准化的处理后才能进行。(3)客观性。虚假数据的有害性是不言自明的，因此，要确保入库的数据是真实有效的。3.相信大数据的作用，但不要迷信大数据数据本身所反映的还是事物的'表层现象，只不过是以数量化编码的方式呈现给我们，这种数量化的编码给我们后续的数据分析处理提供了基础条件。但这并不是我们建立人才数据库的最终目的。我们根本目的是通过对数据的分析和处理，从表面的数据现象变化中掌握事物间的本质联系，以及事物运动变化发展的本质规律。而对事物规律的认识把握，还需要发挥人的智慧对规律的把握认识能力，我们相信大数据的作用，但又不要迷信大数据、无限夸大它的作用，而是要用辩证的思维来认识和运用大数据为人事信息管理服务。
四、结语。
高校人事信息管理系统涉及聘用、入职、考勤、培训、调动、离校、退休等全生命周期管理，人事协同管理要求高，人事工作难度大，高校报表形式多、部门归口多、数据量大、申报、审批复杂等，使得人事信息管理系统工作量大，因此，在当前大数据技术快速发展的背景下，高校要加快引进大数据技术，发挥大数据在人事信息管理系统中优势，运用信息化手段提高人事管理效率与人事管理水平，从而为高校教师人才队伍培养，做出有益的贡献。
参考文献：
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[2]任南竹.大数据时代下的高校人事档案管理信息化建设探讨[j].劳动保障世界,2017(1).
[3]刘倩.事业单位人事档案信息管理的数字化与网络化探析[j].兰台内外,2017(8).
[4]于风山.省直部门干部人事信息管理系统研究[j].信息技术与信息化,2017(6).
高校计算机信息安全管理体系构建
改进高校的信息安全管理体系需要从全局出发，从基础做起，然后逐步完善。要有条理、有策略、有方法，不能冒进，也不能半途而废。因此，要建立长效的信息安全预防体系，必须出台切实可行的运行机制和控制手段，逐一落实，使企业的安全信息管理体系形成良性、螺旋上升的改进形式。
（1）注重管理策略和规程；（2）加强技术控制。
3.3.1组建相关的组织机构。
建立其专门的安全监管部，负责为高校的网络与信息安全突发事件的监测、预警和应急处理工作提供技术支持，并参与重要的判研、事件调查和总结评估。
3.3.2建立应急响应机制。
即当安全监管部门发现安全问题，及时向相关部门通报提请注意，然后将安全问题定级，提出预警等级建议，向有关领导报审。接到上级领导反馈后技术部门采取有效措施启动应急预案。当预警问题解决后，向上级请示，解除预警。事后形成事件调查和风险评估总结，呈报领导。
3.4提高信息监管人员的素质。
首先物色合适的人选，根据岗位工作性质，经过严格的考察和科学的论证，找出或培训所需的人员。选聘过程严格可控，然后把具备不同素质、能力和特长的人分别安排人员配备齐整。培训之后上岗，从而使个岗位上的人充分履行自己的职责，最终促进组织结构功能的有效发挥。在人员到岗后，也要经常抽查岗位员工的工作技能和态度，测试和培训岗位需求，经常组织人员学习先进的信息技术和前沿项目。
4结论。
信息安全管理时一个动态发展的过程，信息技术日新月异，信息安全管理策略就要随之动态调整。信息安全管理体系的规划、设计和实施流程也要根据实际运作的情况不断调整和该井。完备的计算机信息安全管理体系可以使高校信息资产安全得到有效的保障，将高校信息安全风险控制到最低。
参考文献:。
[1]张文雷.谈高校信息技术的网络安全[j].信息与电脑(理论版),(06)．。
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[3]黄瑞．高校信息化建设进程中信息安全问题成因及对策探析[j].现代教育技术,2014(03).
[4]王延明.高校信息安全风险分析与保障策略研究[j].情报科学,2014(07).
[5]肖锟.高校计算机信息安全技术教学中的问题与对策研究[j].黔南民族师范学院学报,(04).
大数据时代信息安全思考论文
摘要：大数据时代来临，信息安全、数据泄漏的问题频频发生，有不少企业担心重要的数据外泄对企业形象及实际利益带来重大损害。对于企业来说，能够在信息安全防护中快速的找出威胁源头是至关重要的。本文就大数据时代的典型信息安全威胁进行分析，提出在数据安全方面的主要防护措施。
何为大数据?根据维基百科的定义，大数据(bigdata)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。自20以来，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。203月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划”，借以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。对企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用g或t来衡量。同时，如此巨大的数据信息量，怎样做好信息安全的防护也是随之而来的问题。
1.1大数据集群数据库的数据安全威胁。当前大数据集群应用的数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式(与“完全开放”的互联网相对而言，它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境)，内部的数据库并不隐藏自己，而使其它应用程序无法访问。没有“内部的”概念，大数据并不依赖数据访问的集中点。大数据将其架构暴露给使用它的应用程序，而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信，要验证哪些数据节点和哪些客户有权访问信息是很困难的。
1.2智能终端的数据安全威胁。大数据时代的来临，使智能终端的数据安全问题显得越发关键。中国已经超过美国成为全球最大的智能终端市场。这些随身携带的终端不仅占用了人们大部分的时间，也存储了大量个人化的数据。人们对于大数据总有这样一种担忧：“大数据并不安全”。不仅如此，携带大量个人数据的智能终端也不安全，因此智能终端数据安全就变成了一个严重问题。智能家居开始走向产品化，如果你所用的智能手机可以控制家里的所有智能终端，一旦被病毒控制，估计全家的智能终端都会成为攻击目标，那后果就不堪设想了。
1.3数据虚拟化带来的数据泄密威胁。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而数据虚拟化术就是挖掘和利用宝藏的利器。与任何虚拟化一样，数据虚拟化是一种允许用户访问、管理和优化异构基础架构的方法。而典型的应用则是数据的虚拟化存储技术。对于用户来说，虚拟化的存储资源就像是一个巨大的“存储池”，用户不会看到具体的磁盘、磁带，也不必关心自己的数据经过哪一条路径通往哪一个具体的存储设备。在应用虚拟化存储的同时，面对异构存储设备的特点，如何统一监管则是一个新的难题，且虚拟化后不同密级信息混合存储在同一个物理介质上，将造成越权访问、数据泄密等问题。
2.1数据结构化。数据结构化对于数据安全和开发有着非常重要的作用。大数据时代的数据非常繁杂，其数量非常惊人，对于很多企业来说，怎样保证这些信息数据在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题。结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。数据结构化虽然不能够彻底改变数据安全的格局，但是能够加快数据安全系统的处理效率。在未来，数据标准化，结构化是一个大趋势。
2.2加固网络层端点的数据安全。常规的数据安全模式通常是分层构建。现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。一方面是大数据时代的信息爆炸，导致服务端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻;另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上与本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。
高校计算机信息安全管理体系构建
在建立企业的信息安全管理体系之前，如果没有设置相应的信息安全组织机构，那么建立体系所需要的资源（资金、人员等）就无法得到保障，企业的信息安全制度和策略也就无法贯彻落实，企业的信息安全管理体系就形同虚设起不到任何作用。因此，企业在建立信息安全管理体系前必须建立健全信息安全组织机构，机构设置可以根据职责分为三个层次。
4.1信息安全决策机构。信息安全决策机构处于安全组织机构的第一个层次，是本单位信息安全工作的最高管理机构。应以单位主要领导负责，对信息安全规划、信息安全策略和信息安全建设方案等进行审批，并为企业信息安全工作提供各类必要资源。
4.2管理机构。处于安全组织机构的第二个层次，在决策机构的领导下，主要负责企业日常信息安全的管理、监督以及安全教育与培训等工作，此类工作大部分都由企业的信息化部门承担。
4.3执行机构。处于信息安全组织机构的第三个层次，在管理机构的领导下，负责保证信息安全技术体系的有效运行及日常维护，通过具体技术手段落实安全策略，消除安全风险，以及发生安全事件后的具体响应和处理，执行机构人员可以由信息中心技术人员与各部门专职或兼职信息安全员组成。
大数据时代信息安全思考论文
在大数据时代，信息量庞大，在利用和交换信息的过程中还应当重视保护信息安全。信息传输与交换也日益频繁，大数据时代面临的信息安全问题也日益凸显。
1.1隐私泄漏问题。
在人们的日常生活生产当中，涉及到的信息多种多样，包括自己的相关信息也包括别人的信息。总而言之，日常生活生产使用信息是不可避免的。在大数据时代背景下，信息能够更加快捷方便地交换传输，提高人们生活工作的效率[3]。但大量的数据信息汇集，用户的信息隐私等泄漏的风险也在加大。例如，用户通过微信、qq、等社交平台晒自己的生活日常，以及网上购物，收发邮件等都会涉及到个人信息以及个人隐私，如手机号码、姓名、住址、照片等等，这些信息不仅会被他人的掌握，也被网络运营商掌握。通过我们的网上足迹，可以查到我们的很多的信息和隐私。以网上购物为例，新浪和阿里巴巴公司合作后，淘宝用户浏览的相关商品以及购物的习惯等会被记录下来，当与之关联的账户登录新浪时，数据库会经过特定算法推算后，精确地推荐该用户应该感兴趣的商品信息[4]。网络服务渐趋“人性化”，但与此同时也给人们的信息和隐私安全带来极大的风险。
1.2安全防护系统存在问题。
随着社会信息化加强，人们在利用各种电子、信息设备时，信息安全防范意识也在不断增强，无论是手机还是电脑，都会安装一些安全防护系统如360安全卫士、手机管家、电脑管家等等安全防护软件。对于普通大众来说，这种方式可以较好地保护自己的信息和隐私。但是对于企业以及国家来说，这些安全防护系统起到的作用并不大。企业和国家的信息涉及到一定的机密成分，在数据大量储存的情况下，则需要提高安全防护系统的层次和水平。如果信息安全得不到保障，严重的会导致整个行业甚至是国家陷入危险的境地。但是，目前的安全防护系统应对不断发展的.信息技术时，仍然还有许多的漏洞[5]。而安全防护系统的更新升级速度远远跟不上数据量爆炸式的增长，也不能抵御新的病毒，系统也因此瘫痪，由此大数据时代面临的信息安全问题也涉及到安全防护系统的滞后问题。
1.3网络恶意攻击。
大数据时代主要的特征之一是数据量大，并且数据汇集形成大的数据库，因此容易吸引。而攻击数据之后能获得更多的数据，这些数据往往是比较复杂、敏感或机密的数据[6]。而这些数据一般会有较高的安全防护系统，但是的攻击手段也在不断升级，并且获得大数据后则可以进一步扩大攻击的影响效果。而除了黑顾客攻击网络数据以及攻击企业或国家的机密数据信息外，某些个人的数据信息也会受到攻击。例如，“人肉搜索”，这种方式可以把个人信息调查得十分清楚，如年发生的广东“人肉搜索”第一案。这种方式可以将个人信息展露无疑，这既有好的一面，也有坏的一面。不管出于何种目的，“人肉搜索”的方式实际上也说明了信息安全存在极大的隐患。在大数据时代背景下，我们必须重视信息安全问题，重视信息数据的安全保护。